2025.06.10
近大など、顔のシミ5種をAIで高精度診断
- 日刊工業新聞
90 View
近畿大学の山本晴代非常勤講師と大塚篤司主任教授らは京都大学などと共同で、AI(人工知能)を用いて顔面のシミの種類を高精度に診断するシステムを開発した。肝斑(かんぱん)など5種類の色素性病変を86%以上の診断精度で識別でき、レーザー治療の実施判断や治療の最適化につながる。
この記事をシェア
記事を読む
2025.06.10
90 View
近畿大学の山本晴代非常勤講師と大塚篤司主任教授らは京都大学などと共同で、AI(人工知能)を用いて顔面のシミの種類を高精度に診断するシステムを開発した。肝斑(かんぱん)など5種類の色素性病変を86%以上の診断精度で識別でき、レーザー治療の実施判断や治療の最適化につながる。
この記事をシェア
記事を読む
1
Kindai Picks編集部 | 2025.09.29
1743 View
2
Kindai Picks編集部 | 2025.09.22
19872 View
3
Kindai Picks編集部 | 2025.09.25
4977 View
4
Kindai Picks編集部 | 2025.09.30
233 View
5
THE SANKEI SHINBUN | 2025.09.24
597 View
Kindai Picks編集部 | 2025.10.01
559 View
Meets Regional | 2025.10.01
66 View
Kindai Picks編集部 | 2025.09.30
233 View
Kindai Picks編集部 | 2025.09.29
1743 View
日本経済新聞 | 2025.09.27
268 View